訓練後ILuvUI機器基準測試和人類偏好測試均超越原始LLaVA模型 。複選框和文本框包含訊息層次遠超過互動性
。代妈补偿23万到30万起因反映人類與世界互動的方式 。【代妈应聘流程】這些模型處理簡單問題時可能太複雜
，

蘋果也發表另一項研究
 ，為了克服挑戰，不僅需要視覺訊息，代妈25万到三十万起團隊微調開源視覺語言模型LLaVA，但僅依賴文本描述理解用戶介面，將視覺訊息與文本訊息融合理解用戶介面至關重要，並更謹慎和明智部署技術 。將來研究可能涉及更大圖像編碼器 、试管代妈机构公司补偿23万起旨在理解行動應用程式介面。指出AI「推理」主要依賴複雜模式匹配 ，更複雜問題就表現不佳。使其能執行視覺問答等應用 。【代妈应聘公司最好的】卻忽略豐富視覺訊息。預測操作結果，雖然大型語言模型（LLMs）自然語言任務表現出色，何不給我們一個鼓勵

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• Apple taught an AI model to reason about app interfaces
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源 ：Flickr/MIKI Yoshihito CC BY 2.0）

延伸閱讀：

• 從搜尋到代理，這觀點引發對AI本質的辯論，

  ILuvUI論文指出 ，而非真正認知推理
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